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Visión crítica y robots para reducir pérdidas en el procesamiento de frutas y hortalizas

por Alicante Global
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Para evitar este problema, la empresa Alicante Multiscan, que se especializa en la fabricación de herramientas de inspección visual para inspeccionar frutas y verduras; el centro técnico ITI, especializado en TIC; y Universidad Politécnica de Valencia, a través de su equipo de robótica, se ha sumado a un proyecto en el que quieren definir cuándo y cómo se producen las enfermedades en el proceso de selección de alimentos. De esta forma, el método para optimizar el rendimiento y reducir la cantidad de producto acaba siendo arrojado a la basura.

El proyecto se enmarca en el marco de Proyecto europeo DIH4CPS, para mejorar la productividad en el procesamiento de productos agroalimentarios mediante la implementación de sistemas corporales en línea y etiquetado fotográfico. El objetivo es desarrollar métodos rentables para gestionar estos productos.

Para lograrlo, los expertos aplican el conocimiento de sistemas físicos en línea (CPS) y la tecnología de rotuladores fotográficos en una empresa dedicada al desarrollo de máquinas para la inspección de productos agroalimentarios, se tomará como tema de estudio para el procesamiento del Tomate Cherry en un principio, pero se adaptará a la clasificación y la elección, dependiendo de la calidad, de otro producto.

“Los sistemas ciberfísicos (CPS en sus siglas en inglés), pueden ser para sistemas informáticos o Los dispositivos eléctricos interactúan con los sistemas físicos. uso honesto de las comunicaciones ”, explica Joan Escamilla, responsable del proyecto en ITI. Estos son sistemas que vivimos juntos en nuestra vida diaria y vienen en teléfonos inteligentes, sistemas de máquinas domésticas o electrodomésticos. ha llegado a la sección de alimentación ”, continuó.

El principal desafío que planteó el experimento fue demostrar su confiabilidad, seguridad y robustez en todas las condiciones posibles con tiempo real y el desarrollo de modelos predictivos que mejorarían el mantenimiento de la máquina.

Los avances recientes en esta fase de pruebas se han centrado en la preparación de datos e identificación de las variables necesarias, el desarrollo y entrenamiento de modelos y la creación de un piloto que trabaje con estos modelos y dando información sobre el estado de la máquina. , incluida una cuenta de riesgo instantáneo y una estimación de cero.

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