FGV implementa tecnología láser innovadora para optimizar el control de pasajeros en la estación de Luceros
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Iniciativa pionera en el sector ferroviario español
Ferrocarrils de la Generalitat Valenciana (FGV) se encuentra en la fase de implementación de una experiencia piloto en la estación de Luceros de TRAM d’Alacant. Este proyecto, que utiliza tecnología de láser LiDAR, tiene como objetivo la monitorización en tiempo real y de manera anónima del flujo de personas que transitan por la estación.
La iniciativa, que cuenta con financiación europea, es considerada pionera en el ámbito ferroviario en España. La empresa Outsight, reconocida por su liderazgo en tecnología de percepción en 3D, colabora con SICE, un integrador tecnológico de referencia, para llevar a cabo esta prueba innovadora.
Funcionamiento de la tecnología LiDAR
El sistema implementado se basa en un nuevo tipo de Inteligencia Artificial en 3D, que utiliza sensores LiDAR instalados en la estación para recopilar datos cruciales. Esta tecnología se caracteriza por su capacidad para medir distancias mediante láseres, crear mapas tridimensionales y detectar movimientos de forma anónima, lo que garantiza la privacidad de los usuarios.
El programa de Outsight permite la recopilación de información detallada sobre la ocupación y el movimiento dentro de la estación, generando un gemelo digital 3D en tiempo real. Gracias a esto, FGV podrá identificar las áreas con mayor concentración de personas y los tiempos de espera en cada sección, facilitando así la comprensión de los momentos de mayor demanda y la planificación eficiente de los recursos.
Beneficios de la monitorización en tiempo real
Con esta tecnología, la empresa pública podrá conocer en todo momento el número de personas presentes en la estación, así como la cantidad de viajeros que acceden por cada entrada. También se podrá medir el flujo de usuarios que pasan por los tornos, el número de pasajeros que utilizan las escaleras y el tiempo medio de espera en las colas de las máquinas expendedoras automáticas.
Esta información resulta invaluable para FGV, ya que permite entender la utilización de recursos, identificar las horas con mayor o menor afluencia y analizar las tasas de ocupación de los servicios. Además, la solución proporciona un análisis detallado del comportamiento de los pasajeros en diferentes momentos del día, permitiendo detectar cuellos de botella y proponer mejoras que optimicen la circulación de los usuarios.
La duración de la prueba piloto se estima entre tres y cuatro meses, durante los cuales se evaluará su impacto en la gestión de pasajeros. Se generarán informes detallados que ayudarán a identificar áreas de mejora y a explorar nuevas colaboraciones que amplíen el uso de esta tecnología en otras infraestructuras inteligentes.