Las innovadoras capacidades de Gemini reveladas en el Google I/O sientan las bases para la inteligencia artificial general, según Demis Hassabis
El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, ha afirmado que alcanzar la inteligencia artificial general o AGI (un término que se utiliza para describir máquinas con inteligencia similar a la humana) requerirá perfeccionar algunas de las capacidades emergentes presentes en los modelos insignia Gemini de Google.
En el evento anual I/O celebrado en Mountain View, California, Google anunció una serie de avances en inteligencia artificial (IA) y nuevos productos. El gigante tecnológico presentó versiones mejoradas de Gemini Flash y Gemini Pro, que son los modelos más rápidos y potentes de la compañía. Hassabis destacó que Gemini Pro supera a otros modelos en LMArena, un estándar de referencia ampliamente utilizado para evaluar las capacidades de los modelos de IA.
Una nueva visión de la inteligencia artificial
Hassabis también presentó conceptos experimentales de IA que sugieren una visión de la inteligencia artificial que va más allá de la ventana de chat. «La forma en que hemos estado trabajando con los chatbots actuales es, en mi opinión, un período transitorio», declaró Hassabis en una entrevista previa al evento.
Las capacidades emergentes de razonamiento, agencia y modelado del mundo de Gemini podrían dar lugar a asistentes personales mucho más capaces y proactivos, así como a robots humanoides verdaderamente útiles. A largo plazo, esto podría culminar en una IA que posea una inteligencia comparable a la humana.
Innovaciones en razonamiento y nuevos productos
Durante el evento I/O, Google presentó Deep Think, un tipo de razonamiento simulado más avanzado para el modelo Pro. Los modelos de IA más recientes son capaces de descomponer problemas y deliberar sobre ellos de una manera que se asemeja más al razonamiento humano, en contraste con el enfoque instintivo de los modelos de lenguaje estándar de gran tamaño. Según Tulsee Doshi, líder de producto de los modelos Gemini, Deep Think utiliza más tiempo de computación y varias innovaciones no reveladas para mejorar esta función.
Además, Google introdujo nuevos productos que aprovechan la capacidad de Gemini para razonar y actuar. Entre ellos se encuentra Mariner, un agente para el navegador Chrome que puede realizar tareas como realizar compras al recibir una orden. Mariner estará disponible como una versión preliminar a través de un nuevo plan de suscripción llamado Google AI Ultra, que tendrá un costo de $249.99 al mes.
Asistentes más inteligentes y proactivos
Google también mostró una versión más avanzada de su asistente experimental Astra, que ahora puede ver y escuchar el mundo a través de un teléfono inteligente o unas gafas inteligentes. Astra no solo puede interactuar sobre el entorno que lo rodea, sino que también puede utilizar un smartphone cuando sea necesario, como al buscar información útil en la web o al usar aplicaciones. En una demostración, se mostró cómo un usuario necesitaba ayuda de Astra para encontrar piezas para reparar su bicicleta.
Doshi agregó que Gemini se está entrenando para anticiparse mejor a las necesidades del usuario, comenzando por iniciar búsquedas web cuando sea útil. Los futuros asistentes deberán ser proactivos sin resultar molestos, según lo expresado por Doshi y Hassabis. Las capacidades de Astra dependen de que Gemini modele el mundo físico para comprender su funcionamiento, algo que Hassabis considera crucial para la inteligencia biológica. Además, la IA deberá perfeccionar su razonamiento, agencia e inventiva, ya que, como él mismo señala, “hay capacidades que faltan”.
