Cómo utilizar Parallels para ejecutar Windows en un Mac

Cómo utilizar Parallels para ejecutar Windows en un Mac

A pesar del interés de Apple en que su software macOS funcione exclusivamente en sus dispositivos, hay múltiples alternativas para ejecutar Windows. Ya sea que seas desarrollador, necesites acceder a aplicaciones de Windows y Mac, o simplemente busques la versatilidad de contar con dos sistemas operativos, la configuración no es complicada si cuentas con las herramientas adecuadas.

Una de las mejores opciones es Parallels Desktop para Mac. Aunque no es la alternativa más económica, es completamente legal y autorizada, además de ser confiable, fácil de usar y recibir actualizaciones periódicas junto con soporte al cliente. Es una inversión que realmente vale la pena.

Primeros pasos

Para comenzar, solo necesitas una Mac con acceso a internet. Existen ciertos requisitos mínimos, siendo lo más crucial contar con al menos 4 GB de RAM y 16 GB de espacio libre para la instalación de Windows. Parallels requiere 600 MB de espacio.

Visita el sitio web de Parallels y podrás probar Parallels Desktop para Mac de manera gratuita durante 14 días. Si decides adquirirlo, la suscripción estándar, que es adecuada para la mayoría de los usuarios, tiene un costo de 100 dólares al año.

Descarga e instalación

Sigue el enlace para descargar el software y, una vez que esté instalado en macOS, serás guiado a través del proceso de configuración. Durante este proceso, se te pedirá que descargues e instales Windows 11, que es una descarga considerablemente pesada: simplemente haz clic en el botón Instalar Windows para comenzar.

Parallels crea una máquina virtual en tu Mac y luego instala Windows dentro de ella: en esencia, estás instalando el sistema operativo como si fuera una aplicación, en lugar de como un componente básico. Por lo tanto, al cerrar Parallels o desinstalarlo, Windows se elimina junto con él. Este tipo de software de virtualización puede presentar problemas de rendimiento y lentitud, pero afortunadamente, estos inconvenientes se reducen significativamente con Parallels.

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