Gemini 2.5 Deep Think se integra en Google AI Ultra: el modelo de razonamiento avanzado que explora múltiples ideas simultáneamente
Google DeepMind ha presentado Gemini 2.5 Deep Think, su modelo de inteligencia artificial más avanzado en el ámbito del razonamiento. Esta innovadora IA transforma la manera de abordar problemas complejos al permitir la evaluación de múltiples hipótesis de forma simultánea antes de proporcionar una respuesta precisa.
El algoritmo fue revelado en mayo durante la última edición del Google I/O. De acuerdo con sus creadores, el sistema ha sido optimizado utilizando nuevas técnicas de aprendizaje por refuerzo, lo que le permite llevar a cabo procesos de razonamiento más extensos y volverse “más intuitivo con el tiempo”.
Diseño y Capacidades del Modelo
El equipo de Google subraya que este modelo ha sido diseñado para “asistir a las personas en la resolución de desafíos que requieren creatividad, planificación estratégica y mejoras continuas”. Sus principales fortalezas se reflejan en tareas de desarrollo y diseño iterativo, exploración científica, resolución de problemas matemáticos y generación de código de programación.
La compañía ha afirmado que su nueva propuesta supera a sus competidores en el benchmark Humanity’s Last Exam (HLE), una prueba que evalúa la capacidad de los modelos de IA para responder a miles de preguntas de colaboración colectiva en matemáticas, humanidades y ciencias. Según los resultados, Gemini 2.5 Deep Think logró una puntuación del 34.8% en la resolución de problemas HLE sin el uso de herramientas externas. En comparación, Grok 4 de xAI alcanzó un 25.4%, mientras que o3 de OpenAI obtuvo un 20.3%.
Rendimiento en Competencias y Disponibilidad
Un rendimiento similar se observó en la prueba de programación avanzada LiveCodeBench6, donde el nuevo modelo de Google alcanzó un 87.6%, superando a Grok 4 y o3, que registraron un 79% y un 72%, respectivamente.
Las capacidades del sistema también fueron evaluadas en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, donde una versión avanzada de Gemini Deep Think resolvió cinco de los seis problemas de la competencia con precisión, obteniendo 35 puntos y un rendimiento equivalente a una medalla de oro.
Google ha informado que esta variante está inicialmente disponible para un grupo selecto de matemáticos y científicos, con el objetivo de recibir retroalimentación y optimizar el sistema multiagente para fines académicos.
Gemini 2.5 Deep Think ya puede ser utilizado a través de la aplicación de Gemini por suscriptores del plan Google AI Ultra. Para activarlo, solo es necesario seleccionar la versión 2.5 Pro en el menú desplegable de modelos. Según la empresa, Deep Think opera de manera automática con herramientas como la ejecución de código y Google Search.
Este lanzamiento representa la primera vez que Google pone a disposición del público un modelo multiagente, aunque con acceso restringido. Estos sistemas utilizan múltiples algoritmos especializados de menor tamaño que colaboran para resolver problemas complejos con mayor precisión.
Este enfoque requiere tiempos de procesamiento más prolongados y un alto consumo de recursos computacionales, lo que implica importantes inversiones. Por lo tanto, es probable que, al menos en el mediano plazo, el acceso a estos modelos avanzados siga limitado a planes de suscripción.
